( There was once a tree, the Knowledge Graph or tree of knowledge, so GOOGLE ...)
Le graphe de connaissance vision GOOGLE, ou l'arborescence des savoirs…

 Knowledge Graph, Offrir  une ample collection de personnages, de lieux et de choses dans le monde et permettre  au cherchant d'appréhender leurs connections.  Goggle par sa recherche sémantique , se comporte en synapse artificiel avec le risque d'induire des liens , d'en favoriser d'autres  mais aussi de façonner nos cerveaux façon google. Grâce à cette technologie, Google peut vous aider à mieux visualiser les réponses possibles et aider à démarrer la découverte. Une hégémonie au coeur de nos connexions intimes . Un cheval de troie remplaçant notre hypocampe, un plus nous éloignant du bien.  Plus que le profit immédiat de certains , un profit algoritmique à long terme, la galaxie des savoirs ne remplacera pas la 6e dimension de la Connaissance mais la tentation est forte de nous faire prendre des vessies pour des lanternes et par là, de remplacer l'EUREKA  d'Archimède par le  "j'ai trouvé" de Google… A suivre

VOICI UN EXTRAIT D'UN ARTICLE DONT JE VOUS TRANSMETS LE LIEN POUR DECOUVRIR LA TOTALITE DE L'ANALYSE

http://www.fredcavazza.net/2012/05/28/la-recherche-passe-a-lere-semantique-et-sociale-et-pas-visuelle/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+fredcavazza+%28FredCavazza.net%29
La recherche passe à l’ère sémantique (et sociale) (et pas visuelle).

La semaine dernière, la frénésie autour de l’IPO de Facebook était a son apogée et qui a fait passé presque inaperçu un changement majeur pour le web : l’évolution du fonctionnement de la recherche de Google (Introducing the Knowledge Graph: things, not strings).
Google à l’assaut du web sémantique avec son Knowledge Graph
La raison majeure de cette évolution est la prise en compte de données sémantiques dans les résultats de recherche. Le principe est le suivant : plutôt que se fier à des chaînes de caractères, Google va maintenant travailler à partir de données structurées (« Things, not strings« ). Ces données structurées sont  la résultante des travaux de sémantisation des contenus initiés par les équipes de Google il y a de nombreuses années qui avaient déjà permis de faire des premières expérimentations (notamment la roue magique qui depuis a été mise hors ligne : Google Knowledge Graph, un pas vers la recherche sémantique).

Le Knowledge Graph est donc l’arme ultime de Google pour faire progresser la recherche. Une évolution qui s’est fait attendre, car le marché a beaucoup évolué ces derniers temps surtout avec les big data (Du contenu roi aux données reines). Ce graphe des connaissances repose sur la notion d’entités sémantiques qui représentent des personnes, des objets, des lieux, des ouvrages… Les informations et données sont alors associées à ces entités pour créer des bulles de connaissances qui sont affichées sur la droite de la page.

Des résultats de recherche structurés grâce aux entités sémantiques
L’air de rien, cette colonne de droite est la plus grosse évolution de l’interface de Google depuis plus d’une décennie ! Non seulement elle va permettre d’enrichir la liste de résultats avec des données et informations structurées, mais elle va aussi permettre de dissocier les sujets de recherche qui ont le même nom.

Un repérage pus évident des sujets de recherche similaires
De plus, la structuration des connaissances va permettre d’afficher des listes de résultats plus courtes, mais plus riches, ce qui est parfait pour les terminaux mobiles : The Knowledge Graph for mobile and tablet search.

Des listes de résultats mieux conçues pour les terminaux mobiles
Présenté de cette façon, ça à l’air très bien. Et pour cause, cette approche structurée de la connaissance est utilisée depuis de nombreuses années par Wikipedia, et notamment le projet DBpedia dont vous pouvez bénéficier au travers des infobox.

A lire sur notre blog 

Φ TENDANCES

Φ CYBER QUADRATURE